临床决策支持
已发表住院场景中的 TREWS 脓毒症早期预警
靶向实时早期预警系统（TREWS）监视电子病历，并请临床医生确认或忽略一条可能的脓毒症警报。它是在五家医院前瞻性部署后研究的，不是一个无人查看的后台分数。已发表的关联取决于有人在数小时内处理警报。系统本身不下脓毒症诊断。
TREWS · Bayesian Health
论文 · 2022阅读案例
已发表论文警示
对一套广泛部署的脓毒症模型做外部验证
这一条要读的是限度，不是承诺。本地验证比宣传册更重要。
Epic 脓毒症模型是一套专有评分，已在大量美国医院打开。密歇根医学中心的研究者用本院住院数据核对其是否真能预测脓毒症，而不是沿用厂商性能说明。把这篇论文收进目录，是因为熟悉的模型仍可能通不过本地验证。部署范围广，不等于已经被证明有用。
临床场景
密歇根医学中心的成人住院。评分在住院期间反复计算，并与依据监测定义和病历判定的脓毒症相比较。
工具与厂商
- Epic Sepsis Model
来源中报告了什么
在 38455 次住院中，住院层面的 AUC 为 0.63（95% CI 0.62–0.64），低于开发者报告的区分度。评分达到 6 分及以上时，模型对 18% 的住院发出警报，却未识别 67% 的脓毒症，并且只找出 7% 尚未及时用上抗生素的脓毒症患者。
来源
Wong et al., JAMA Internal Medicine · 2021年6月21日 · 年份 2021
收入索引 2026年6月2日
打开来源标签
- 脓毒症
- 警示
- 早期预警
供教育和市场扫描的目录条目。不是医疗建议，也不是背书。
相关情景
此场景中的全部情景重症监护
示意性供快速反应晨会使用的病情恶化评分
这是示意性组合情景，不是试验报告。每天早晨，快速反应护士打开一份名单，把类似 NEWS2 的生命体征评分和病历模型分放在一起。晨会决定谁需要床旁复核。该分数不会自行呼叫抢救、开检验或写病程。医院若使用厂商的恶化指数，应先做本地核对再相信阈值；脓毒症文献已经说明为何要这样做。
EHR deterioration score · NEWS2
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远程监测
示意性提示心衰护士主动来电的居家信号
这是示意性组合情景，不是试验报告。每日体重、血压和简短症状核对进入一个队列。心衰护士开始当班时，一个简单模型排列今天该先给谁打电话。电话由护士打出，利尿方案与值班医生一起决定。这个情景刻意停在“住院是否减少”之前。血流动力学植入装置的试验是另一类证据，这里不借用。
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