住院场景中的 TREWS 脓毒症早期预警

完整引用

Adams et al., Nature Medicine

Adams 等。TREWS 机器学习脓毒症早期预警系统实施后患者结局的多中心前瞻性研究。《自然·医学》，2022 年 7 月 21 日。https://www.nature.com/articles/s41591-022-01894-0

已公开的关键事实

• TREWS 在两家教学医院和三家社区医院的急诊与病房中前瞻性部署后被研究。
• 临床医生确认或忽略警报。系统本身不下脓毒症诊断。
• 在抗生素使用前被识别的脓毒症患者中，3 小时内确认与未在该窗确认者相比，调整后绝对死亡率相差 3.3 个百分点（相对 18.7%）。
• 配套论文报告同一比较中首次抗菌药医嘱的中位时间缩短 1.85 小时。
• 论文报告的是警报使用方式的关联。它不是模型的随机对照试验。