公共卫生与人群
示意性为逾期癌症筛查生成访视员名单
这是示意性组合情景，不是试验报告。登记系统对已逾期、且医疗系统本就建议做粪便潜血、钼靶或其他筛查的患者排序。访视员按名单打电话。在信任排序之前，团队要检查分数是否少叫到某一语言群体、街区或支付类型。此处不声称检出率提高。有偏的排序会加大项目本来想缩小的差距。
Population health registry · Outreach workqueue
医院 · 2026阅读案例
公共项目新闻
供公共卫生值班使用的污水监测趋势简报
美国 CDC 国家污水监测系统发布污水中的病原体趋势，卫生部门将其与急诊和实验室数据对照阅读。部分地区会在这条数据上再加统计现时预测（nowcast）。本条讲的是值班工作流，不是声称某个具名模型以某一误差预测发病率。污水是人群信号，不能诊断个人。
临床场景
呼吸道病毒流行季的城市或州公共卫生流行病学值班，向医院通报趋势是否上升。
工具与厂商
- CDC NWSS
- Local epidemiology desk
来源中报告了什么
此处不引用模型误差。某一地区实际发布什么，应查看 CDC 项目页面和当地卫生部门的方法说明。
来源
U.S. CDC National Wastewater Surveillance System · 2024年9月1日 · 年份 2024
收入索引 2026年5月4日
打开来源标签
- 人群
- 早期预警
供教育和市场扫描的目录条目。不是医疗建议，也不是背书。
相关情景
此场景中的全部情景临床决策支持
已发表住院场景中的 TREWS 脓毒症早期预警
靶向实时早期预警系统（TREWS）监视电子病历，并请临床医生确认或忽略一条可能的脓毒症警报。它是在五家医院前瞻性部署后研究的，不是一个无人查看的后台分数。已发表的关联取决于有人在数小时内处理警报。系统本身不下脓毒症诊断。
TREWS · Bayesian Health
论文 · 2022阅读案例
临床决策支持
已发表对一套广泛部署的脓毒症模型做外部验证
Epic 脓毒症模型是一套专有评分，已在大量美国医院打开。密歇根医学中心的研究者用本院住院数据核对其是否真能预测脓毒症，而不是沿用厂商性能说明。把这篇论文收进目录，是因为熟悉的模型仍可能通不过本地验证。部署范围广，不等于已经被证明有用。
Epic Sepsis Model
论文 · 2021阅读案例